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智子云CEO一席谈:广告技术公司的成长之路


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  •   导读:智子云CEO 朱建秋博士分享了广告技术公司的发展定位与企业文化,以及公司如何将技术优势打造成为适应市场需求的不同产品和服务。从朱建秋博士的访谈中,我们可以近距离观察到一个广告技术公司的成长轨迹和创新历程。

      智子云是一家典型的技术背景的公司,这次,面对面,我们采访了公司CEO朱建秋博士。朱建秋博士一直坚持“数字营销将会被AI全面赋能,向自动化、智能化方向发展“的理念。“作为技术型公司,技术是安身立命之本,但是作为企业,也不能为技术而技术。”访谈开始前,朱建秋博士告诉记者,此番对话,都是公司以技术面向市场,服务客户的经验之谈,既有长期的积累,也有最新的感悟。

      A:数据挖掘和机器学习,是智子云的基因,也是智子云从创始人到核心技术团队都拥有的专业技术背景。从2001年起,团队一直专注于数据挖掘和机器学习在各行业的应用,从最初研发算法工具,到电子商务领域的推荐引擎,再到程序化广告领域的智能营销,算法应用的经验和模式一直在不断摸索与积累。

      同时,以AI驱动产品创新,是智子云对产品研发的基本要求。智子云的主要产品如营销云与智优等,均以SaaS方式为客户提供便捷应用服务。私有化定制产品如DMP,以及独特的AI能力定制服务,最终也会体现到各类SaaS产品上。从这个意义上说,我们将智子云定位为“以AI为核心的云计算公司”。

      Q:智子云成立多年,您觉得其中最重要的几次转折或改变是什么?具体是怎样影响智子云的?

      A:智子云成立于2012年8月,七年来有四个重要转折点,对产品研发、市场营销、公司治理都产生了重要影响。

      一是产品SaaS化。2013年第一个产品“OpenDSP程序化广告平台”推出后,我们将平台SaaS化赋能中小广告公司,为其提供互联网广告投放平台。产品SaaS化既保持了智子云和传统DSP的差异性,也保障了公司业务的持续增长,最终带来从百万到千万直至过亿的SaaS营收。

      二是新三板挂牌。顺应资本市场的趋势,2015年12月智子云挂牌新三板,对公司治理的规范性提出了更高要求。同时也在严格遵照市场规范的基础上,保持稳步发展。

      三是成立水滴实验室。2016年为适应人工智能应用的快速发展,智子云成立水滴实验室,定位“如何用人工智能技术让各类系统自主思考、决策和行动”。研究重点放在市场营销和广告自动化领域,利用AI让该领域的产品和应用更加智能化。实验室开展多个外部AI研发项目,帮助合作伙伴解决机器学习方面的技术问题,快速构建企业自有的AI能力,为技术和产品的未来发展提前布局。

      四是建立快速迭代的产品研发机制。从2017年开始,智子云产品和技术团队建立了“以市场需求为导向,不断推出产品原型,快速更新迭代”的产品研发机制。在该机制的作用下,2018年推出了智客通、智数、智优等系列产品。水滴实验室也实现了微软Bing搜索引擎的推广优化、手机应用市场的广告预测等多个AI应用项目,达成了客户预期的提升指标。

      Q:公司产品架构可以梳理分为哪几部分重点?不同的产品服务类型,针对的是哪些行业痛点,又是如何帮客户解决问题的?

      A:总的来说,智子云主要业务基于AI的SaaS产品及AI定制解决方案两大类展开。

      AI SaaS产品包括Open DSP、Open SSP、Open DMP、Open CDP、智子营销云、智优等,旨在利用AI技术帮助企业管理数据资源,打造数据闭环,从海量数据中挖掘潜在的模式和趋势,实现基于数据的智能营销体系。

      而AI定制解决方案为各个行业提供私有化AI 能力定制服务。随着广告点击预测、个性化推荐、SEM搜索推广优化等合作伙伴的AI项目落地,智子云私有化AI 能力定制服务,在券商、广告主、广告公司、数据公司等行业得到认可,帮助合作伙伴评估和实现基于“场景+数据+算法”的AI项目,同时快速建立和提升企业自有的AI能力,增强核心竞争力。

      A:智子云产品的特点是以AI为核心,强化“数据+算法”所带来的智能化特色。

      智子营销云作为一个以AI 为核心的SaaS营销平台,核心竞争力是提供了集成多种智能营销工具,并可根据企业需求进行定制。 从智能建站,到智投优选的广告投放、营销效果监测、用户数据跟踪与分析,以及转化线索的追踪管理,形成营销闭环,实现跨平台协同和自动优化,提升营销效率 。

      私有化AI能力定制服务不是传统意义上,以”系统开发和维护“为重心的软件开发技术服务,也不是“AI平台”售卖。它是以“帮助企业顺利实现AI转型”为长期目标的全方位、逐步推进的服务模式,覆盖技术咨询、可行性评估、原型研发、产品化、模型维护、技术培训、团队建设和AI战略设计等诸多环节。

      这一服务适应了AI应用的特点。首先,AI技术还未成熟,企业实施AI有一定难度和风险,必须以“效果”为导向,逐步推进。其次,达成AI的商业价值,要调动企业内部各方面合力推动,包括人员、系统、制度和流程等,单纯的软件外包服务,无法应对这些挑战和需求。

      Q:从媒体资源角度来看,智子云覆盖海量全网优质媒体资源+优势媒体资源,是如何在客户服务中充分发挥利用的呢?

      A:海量媒体资源的程序化投放所带来的实时数据是AI得以落地的基础,智子云在客户服务中,除了具有通常的媒体选择功能外,更多地体现在由智能化所带来的效果优化和效率提升方面。

      智能化使得客户不会在海量媒体资源中茫然失措,将选择的工作交给机器智能,通过机器实时的算法优化,提升投放效率。当然,客户也能够通过第三方监测来衡量机器智能带来的效果提升。换句话说,AI赋能媒体投放的结果,是可量化的效率提升,从而使品效合一得以落地。

      Q:智子云将“数据驱动未来”作为公司标语,您如何理解数据的意义?数据对于整个数字营销市场有什么意义?

      数字营销市场的未来是“程序化+ AI”,通向这个目标的道路是由“数据”夯筑的。

      机器学习是当前AI技术的主流,本质上是利用算法从大量的数据(样本)中抽取出规律,用于预测和洞察的技术。数据的质量与规模决定了机器学习的效果,也直接关系到AI项目的成败。所以“数据“一直是智子云的油矿,我们用之来提炼推动企业发展的燃油。

      A:智子云一向注重品效合一,在基于营销云的效果营销服务中,代表性客户有CES、花旗银行、丽星邮轮等,在原有的品牌宣传基础上,投放效果都得到了客户的认可。尤其在丽星邮轮的投放中,智子云通过AI技术优势和多元化的广告投放形式,结合客户自有数据和第三方标签数据进行投放,ROI达到1:5以上。

      在AI能力定制服务方面,针对微软Bing ads上的SEM优化服务取得了出色效果。智子云定制的机器学习模型,通过先进的在线学习方法,实现自动智能出价,帮助客户提升转化数、降低CPA、实现跨活动甚至跨账号的预算分配。最终测试结果显示,定制服务不但节省了人力,而且取得了更好的效果(日均转化数增加了20%+,CPA降低了22%)。

      Q:如果让您总结公司一直以来最看重自身发展的三个重要竞争因素,分别是什么?

      A:智子云作为一家创业公司,最强调也最看重的三个因素分别是:专注、差异化和灵活度。

      专注:专注会带来技术壁垒和核心优势。智子云在数据挖掘和机器学习方面的积累,使得产品研发和方向选择都带有”数据+算法”的烙印,也正因此,所服务过的客户都对智子云形成了“专业”的口碑。

      差异化:如果说专注带来的是产品和服务的特色,差异化更多是指专注带来的商业模式变化。从最初定位SaaS化,到如今提出私有化AI能力定制服务,都是因为专注于AI并且和客户间不断探索,从而找寻出AI循序渐进落地的方式。

      灵活度:数字营销是一个快速变化的领域,创业公司始终面对各种复杂的挑战。因此快速适应市场需求,并保持足够的灵活度至关重要。公司推行的产品快速迭代的机制就是对这个原则的最好体现。

      首先大数据技术公司本身没有数据,在大数据法规日趋严格的情况下,数据获取、整合和拼接将愈发困难。其次,传统基于人工规则的、静态的标签化数据加工方法已基本被证明不适合数字营销的应用。因此,最大的挑战就是如何帮助客户合法合规的采集第一方数据、整合第三方数据,并在整合各方真实数据的基础上,通过AI算法模型生成带有兴趣度和新鲜度的脱敏用户标签,让数据产生真正的价值。

      此外,从企业运营的角度来看,营收的快速规模化是技术公司必须面对的另一个挑战。企业要能持续稳定的增长,需要用户真正认可大数据的价值,并愿意为之持续买单。目前数据获得的成本远高于数据产生的价值,这也迫切需要创新的模式和方法来发挥数据真正的价值,这是一个挑战,也是一个机会。

      A:数字营销行业生态将会被AI全面赋能,向自动化、智能化方向发展,这也是智子云始终坚持并持续深耕的方向。

      从产品技术层面来讲,我们会继续本着务实创新的原则,逐步探索深度学习技术和营销的有效结合点,让智子云的产品始终跟上前沿技术的风口。

      从产品市场层面来讲,我们会继续通过像智子营销云这样的AI自动化工具,对营销各环节进行优化,并对搜索广告、信息流广告和互动广告等多种营销方式进行自动化管理和优化,提升营销效果,真正做到品效合一。

      最后,作为专业的AI技术公司,也希望和更多用户合作,提供个性化私有化的AI能力定制服务,将智子云的AI能力输出给行业客户,帮助客户优化流量价值,提升营销效率。

 



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